[{"data":1,"prerenderedAt":548},["ShallowReactive",2],{"blog-index-ja":3},[4,15,23,32,40,49,57,65,74,82,89,99,108,118,128,135,144,152,160,168,176,183,190,198,207,215,223,232,238,246,254,261,272,283,291,301,311,321,332,341,351,359,368,375,382,389,399,406,418,426,434,443,455,465,474,483,491,501,513,523,532,541],{"path":5,"title":6,"description":7,"date":8,"tags":9},"\u002Fblog\u002Fja\u002Fkubernetes-certificate-management-cert-manager-process-debt","証明書の更新、1行のコードより2ヶ月の会議が長かった。Kubernetesの証明書管理が『技術』ではなく『手続き』の問題である理由","Kubernetesの証明書管理は技術的には数日で終わる。だが実際に時間がかかるのは合意形成という『手続き』だ。cert-managerによる自動化と、組織的負債をなくす設計を解説する。","2026-08-09",[10,11,12,13,14],"k3s","kubernetes","cert-manager","tls","security",{"path":16,"title":17,"description":18,"date":19,"tags":20},"\u002Fblog\u002Fja\u002Fai-agent-sandbox-kata-containers-kubernetes","AIエージェントのコードは「信頼できる製品」じゃない。Kubernetesサンドボックス設計の答え","AIエージェントが生成・実行するコードはもう「信頼できる製品」ではない。KubernetesでAIエージェント向けサンドボックスを設計する際、コンテナ分離の限界とKata Containersによるマイクロ VM分離がなぜ必要になるのかを解説する。","2026-08-08",[10,11,21,22,14],"kata-containers","ai-agent",{"path":24,"title":25,"description":26,"date":27,"tags":28},"\u002Fblog\u002Fja\u002Fkubevirt-calico-live-migration-networking","VMを動かしても通信は切れない。KubeVirtとCalicoが実現するKubernetesライブマイグレーションの舞台裏","KubernetesでVM（KubeVirt）をノード間へライブマイグレーションしても、なぜ通信が切れないのか。CalicoのIP永続化・BGPルート収束の仕組みと、VMware移行先としての実務的な意味を解説する。","2026-08-07",[10,11,29,30,31],"kubevirt","networking","managed-kubernetes",{"path":33,"title":34,"description":35,"date":36,"tags":37},"\u002Fblog\u002Fja\u002Fkubernetes-image-signing-sigstore-supply-chain","イメージタグは誰でも書き換えられる。Kubernetesのイメージ署名にSigstoreで『来歴』を刻むという発想","コンテナイメージ署名の仕組みを解説。イメージタグは誰でも書き換え可能で、CI\u002FCDのテストを通過した保証にはならない。SigstoreとKyvernoを組み合わせ、Kubernetes\u002FK3s上で未署名イメージの起動を拒否する防御層を構築する方法を、GitOps運用との統合も含めて紹介する。","2026-08-06",[10,11,38,39,14],"ci-cd","gitops",{"path":41,"title":42,"description":43,"date":44,"tags":45},"\u002Fblog\u002Fja\u002Fkubernetes-high-availability-broadcast-seamless-switching","「同じ映像を2回送って、早く着いた方を使う。」放送業界の非常識がKubernetesの高可用性設計そのものだった件","ワールドカップ放送は同じ映像を2つの経路で二重送信し、早く着いた方だけを使う。この一見無駄な冗長化がKubernetesの高可用性設計・マルチAZ構成と同じ思想である理由を解説する。","2026-08-05",[10,11,46,47,48],"high-availability","multi-az","sre",{"path":50,"title":51,"description":52,"date":53,"tags":54},"\u002Fblog\u002Fja\u002Fai-generated-kubernetes-manifest-resource-overprovisioning","Kubernetesリソース設計はAI任せにできない。「動く」YAMLがクラウド代を69%溶かす理由","AIが生成したKubernetesマニフェストはkubectl applyが通り「動く」。しかしKubernetesリソース設計を誤ると過剰プロビジョニングでクラウド代が膨らむ。AIの限界と本番品質のrequests\u002Flimits設計を解説する。","2026-08-04",[10,11,55,56,31],"resource-management","capacity-planning",{"path":58,"title":59,"description":60,"date":61,"tags":62},"\u002Fblog\u002Fja\u002Fk3s-edge-fleet-declarative-management","1台のトラブルシューティングは笑い話で済む。それが1000台なら経営リスクになる。K3sエッジ運用を属人化から救うRancher Fleetという選択肢","K3sエッジ運用のフリート管理は、1台ずつの手作業トラブルシューティングでは破綻する。宣言的管理とRancher Fleetの仕組みから、属人化しないエッジ運用の設計を解説する。","2026-08-03",[10,11,63,39,64],"edge-computing","fleet-management",{"path":66,"title":67,"description":68,"date":69,"tags":70},"\u002Fblog\u002Fja\u002Fkubernetes-microservices-chatty-calls-latency","1つの注文処理で、裏側は5回叩かれていた。Kubernetesマイクロサービスの「チャッティ呼び出し」とレイテンシの正体","1回の注文処理の裏側でサービスが5回も呼び出されていた。原因はKubernetesマイクロサービスが陥る「チャッティ呼び出し」というアーキテクチャの問題。分散システムのN+1問題と解決策を解説する。","2026-08-02",[11,10,71,72,73,31],"microservices","service-mesh","latency",{"path":75,"title":76,"description":77,"date":78,"tags":79},"\u002Fblog\u002Fja\u002Fkubernetes-ai-inference-reversal-conformance-design","推論が学習を逆転した。KubeCon Japanで語られた、AI時代のKubernetesクラスタ設計指針","AI計算需要は学習から推論へ逆転し、2030年には推論の計算能力が学習の1.5倍に達すると予測される。KubeCon Japanの議論とCNCF AI Conformance Programから、Kubernetes\u002FK3sクラスタが備えるべき設計指針を解説する。","2026-08-01",[11,10,80,81,31],"ai-inference","cncf",{"path":83,"title":84,"description":85,"date":86,"tags":87},"\u002Fblog\u002Fja\u002Fhybrid-k3s-edge-metrics-network-overhead","2000台のIoTデバイスがネットワーク回線を圧迫していた。ハイブリッドK3s運用でpush型メトリクスが牙を剥いた日","2000台規模のエッジデバイスを支えるK3sエッジ運用の現場で見えた、軽量Kubernetesを選ぶべき理由と、push型メトリクス収集が生むネットワークコストの実態を、具体的な数値とハイブリッドクラスタ設計の観点から詳しく解説する記事。エンジニア・運用担当者向け。","2026-07-31",[10,11,63,88,31],"hybrid-cluster",{"path":90,"title":91,"description":92,"date":93,"tags":94},"\u002Fblog\u002Fja\u002Fkubernetes-mlops-gpu-scheduling-talent-shortage","AIがコードを書ける時代に、なぜインフラエンジニアの給料は上がったのか。企業のAI導入ラッシュが生んだ「MLOps人材不足」の実態","生成AIの普及でコードは誰でも書ける時代になったが、企業のAI導入が進むほどKubernetes上でGPUやモデルサービングを安定運用できるMLOps人材の需要は逆に高まっている。その理由と解決策を解説する。","2026-07-30",[11,10,95,96,97,98],"mlops","ai-infrastructure","gpu-scheduling","devops",{"path":100,"title":101,"description":102,"date":103,"tags":104},"\u002Fblog\u002Fja\u002Fkubernetes-secrets-rbac-etcd-encryption","Base64を見て安心するな。KubernetesのSecretsが「素通し」される理由とRBAC設計の落とし穴","KubernetesのSecretsはBase64エンコードされているだけで、暗号化されていない。etcdへの平文相当保存とRBACの過剰権限が引き起こす事故と、K3s本番運用で実践すべきSecrets管理の対策を解説する。","2026-07-29",[11,10,105,106,14,107],"secrets-management","rbac","etcd-encryption",{"path":109,"title":110,"description":111,"date":112,"tags":113},"\u002Fblog\u002Fja\u002Fkubernetes-cpu-throttling-connection-pool-exhaustion","『CPU使用率は低いから大丈夫』は罠。Kubernetesが隠すスロットリングと接続プール枯渇の天井","KubernetesでPodを増やしても遅延が直らないとき、真のKubernetes遅延原因はCPUではなくスロットリングやDB接続プールの枯渇かもしれない。見えない天井の正体と正しい診断・対処法を解説する。","2026-07-28",[11,10,114,115,116,117],"performance-tuning","cpu-throttling","connection-pooling","hpa",{"path":119,"title":120,"description":121,"date":122,"tags":123},"\u002Fblog\u002Fja\u002Fkubernetes-aiops-incident-response-distributed-tracing","AIに『直して』と頼んでも直らない。Kubernetes本番障害調査は分散トレーシングから始まる","Kubernetes本番環境の障害対応をAIに任せても、分散システムの因果関係が見えなければ的外れな対処になる。AIOpsを機能させる分散トレーシング設計とOpenTelemetry導入の実践ステップを解説する。","2026-07-27",[11,10,124,125,126,127],"observability","distributed-tracing","opentelemetry","aiops",{"path":129,"title":130,"description":131,"date":132,"tags":133},"\u002Fblog\u002Fja\u002Fedge-k3s-observability-homelab-dashboard","壁に貼っただけで「安心」に変わる。ホームラボの壁掛けダッシュボードが教えてくれた、エッジK3sクラスタの観測性設計","自宅の壁掛けダッシュボード作りで起きた総当たりのトラブルシューティングは、工場や店舗に分散したエッジKubernetesクラスタの運用でも同じ罠になる。K3s・Prometheus・Grafanaの公式ドキュメントを引きながら、観測性を後回しにしないための設計原則を解説する。","2026-07-26",[10,11,63,124,134,31],"monitoring",{"path":136,"title":137,"description":138,"date":139,"tags":140},"\u002Fblog\u002Fja\u002Fkubernetes-multi-tenancy-capsule-namespace-isolation","「namespaceで区切ったつもり」が事故のもと。KubernetesマルチテナンシーをCapsuleが解決する仕組み","namespaceで環境を分けただけでは、ポリシーもリソース制限も自動では引き継がれない。Kubernetesマルチテナンシーの落とし穴と、Capsule・vCluster・HNCという3つの解決アプローチを実務目線で解説する。","2026-07-25",[10,11,141,142,143,31],"multi-tenancy","capsule","namespace",{"path":145,"title":146,"description":147,"date":148,"tags":149},"\u002Fblog\u002Fja\u002Fkubernetes-feature-flags-progressive-delivery-rollback","テストを増やすほど本番は壊れる。Kubernetes運用で『機能フラグ』が監視より効く理由","QAテストを積み増しても本番障害は減らない。すべての例外パターンを事前に洗い出すのは原理的に不可能だからだ。Kubernetes運用で注目される『機能フラグ×監視×自動ロールバック』という壊れる前提の設計思想と、K3s環境で無理なく始めるための段階的ロードマップを解説する。","2026-07-24",[10,11,150,151,98,31],"feature-flags","progressive-delivery",{"path":153,"title":154,"description":155,"date":156,"tags":157},"\u002Fblog\u002Fja\u002Fcncf-graduated-project-oss-selection-criteria","CNCFの『卒業』ロゴを信じていいのか。TOC公開議事から見えた、審査の地味な実態とOSS選定基準","CNCFの「卒業（Graduated）」ロゴは安全証明ではない。TOC公開会議の議事から見える審査の実態と、Sandbox・Incubating・Graduatedの基準・タイムラインを解説し、本番導入前にOSSの成熟度を見極める視点を紹介する。","2026-07-23",[81,11,10,158,31,159],"oss","governance",{"path":161,"title":162,"description":163,"date":164,"tags":165},"\u002Fblog\u002Fja\u002Fkubernetes-networking-cni-service-mesh-network-engineer","サブネットは計算できるのに、Podは繋がらない。Kubernetesネットワーキングで最初にハマる壁","サブネット設計は得意なのに、なぜKubernetesのPod間通信では毎回つまずくのか。CNI・Service Mesh・NetworkPolicyというKubernetesネットワーキングの基礎を、伝統的なネットワーク設計の知識と対比しながら整理する。","2026-07-22",[11,10,30,166,72,167],"cni","network-policy",{"path":169,"title":170,"description":171,"date":172,"tags":173},"\u002Fblog\u002Fja\u002Fkubernetes-namespace-environment-cost-design","本番前に環境はいくつ必要か。namespace分離で請求書を膨らませないKubernetes環境設計","開発・テスト・ステージング・本番と環境を増やすほどKubernetesのクラウド費用は膨らむ。namespace分離とResourceQuota、本番専用クラスタのハイブリッド構成でコストと隔離性を両立するKubernetes環境設計を解説する。","2026-07-21",[11,10,143,174,31,175],"cost-optimization","resource-quota",{"path":177,"title":178,"description":179,"date":180,"tags":181},"\u002Fblog\u002Fja\u002Fbroadcast-redundancy-kubernetes-high-availability-design","FIFAワールドカップの中継は、なぜ絶対に途切れないのか。放送業界の二重伝送に学ぶKubernetesの本当の高可用性設計","Kubernetesの高可用性は「レプリカを増やす」だけでは実現しない。放送業界のSMPTE ST 2022-7二重伝送技術を手がかりに、Topology Spread ConstraintsとマルチAZ設計の本質を解説する。","2026-07-20",[11,10,46,182,48,31],"topology-spread-constraints",{"path":184,"title":185,"description":186,"date":187,"tags":188},"\u002Fblog\u002Fja\u002Fqa-to-devops-kubernetes-career-transition","QAエンジニアの『バグを壊す視点』はKubernetes運用に転用できる。テスト自動化スキルからDevOpsキャリアへの最短ルート","QAエンジニアが持つ品質ゲート思考とテスト自動化スキルは、実はKubernetes運用に直結するDevOps適性だ。半年で転身するための現実的なロードマップと、学習の最大の壁を越える方法を解説する。","2026-07-19",[11,10,98,38,189],"career",{"path":191,"title":192,"description":193,"date":194,"tags":195},"\u002Fblog\u002Fja\u002Fai-manifest-generation-kubernetes-architecture-bottleneck","AIがYAMLを1秒で書いても、クラスタは1秒も速くならない。Kubernetes運用の本当のボトルネックはコードではなくアーキテクチャという話","AIでKubernetesマニフェストを爆速生成しても、本番のKubernetes運用が速くなるとは限らない。CPUスロットリング、HPAとVPAの競合、DB接続不足という3つの本当のボトルネックと、AIと人間の役割分担を解説する。","2026-07-18",[11,10,55,196,197,98],"autoscaling","ai-ops",{"path":199,"title":200,"description":201,"date":202,"tags":203},"\u002Fblog\u002Fja\u002Fshadow-ai-kubernetes-admission-control-governance","野良デプロイが会社を壊す。KubernetesクラスターのシャドーAI問題とAdmission Controlという処方箋","SaaSの無断導入だけがシャドーAIではない。Kubernetesクラスター内で誰が何をデプロイしているか分からない状態が生むリスクと、Admission Controlによるガバナンス実装を解説する。","2026-07-17",[11,10,204,205,206,14],"shadow-ai","admission-control","kyverno",{"path":208,"title":209,"description":210,"date":211,"tags":212},"\u002Fblog\u002Fja\u002Fplatform-engineering-kubernetes-idp-managed-k3s","生のKubernetesを渡すな。プラットフォームエンジニアリングという“隠す”設計思想と、Kuboという答え","プラットフォームエンジニアリングとKubernetesの関係を解説。開発者にK8sの複雑さを直接渡さない設計思想、IDP構築の3本柱、そしてマネージドK3sという選択肢を紹介する。","2026-07-16",[11,10,213,214,39,31],"platform-engineering","internal-developer-platform",{"path":216,"title":217,"description":218,"date":219,"tags":220},"\u002Fblog\u002Fja\u002Fcanary-release-kubernetes-auto-rollback-gitops","全員が同じCI\u002FCDにたどり着けない理由。カナリアリリース×自動ロールバックで作る『壊れても安全』なKubernetesデプロイ設計","本番障害の多くは「一気にデプロイする」ことが原因で起きる。カナリアリリース・自動ロールバック・監視をKubernetes上でどう設計するか、Argo 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Kubernetesを扱える人材の需要が急増。2026年に求められる5つのスキルと具体的な習得法を解説。","2026-07-11",[11,95,98,10,38,96],{"path":239,"title":240,"description":241,"date":242,"tags":243},"\u002Fblog\u002Fja\u002Fai-platform-kubernetes-convergence-2026","生成AIを動かす企業の66%がKubernetesを選んだ——AI基盤はなぜK8sに収束するのか","CNCF 2026年調査で生成AI組織の66%がKubernetesを採用。GPUスケジューリング、マルチテナント、コスト最適化——AIワークロードを本番で動かすためにK8sが選ばれる理由と、マネージドK8sで最短構築する方法を解説。","2026-07-10",[11,244,213,95,10,245],"ai","gpu",{"path":247,"title":248,"description":249,"date":250,"tags":251},"\u002Fblog\u002Fja\u002Fmanaged-k8s-infrastructure-evolution-2026","2026年、なぜ「マネージドK8s」が答えなのか：インフラ進化の5段階から読み解く","DevOpsエンジニアが陥る「段階スキップの罠」とは？インフラ管理の進化論から、なぜマネージドKubernetesが最適解なのかを徹底解説","2026-06-12",[11,98,252,253,10],"マネージドサービス","インフラ進化",{"path":255,"title":256,"description":257,"date":258,"tags":259},"\u002Fblog\u002Fja\u002Fkubernetes-v136-k3s-managed-cost-reduction","マネージドKubernetesはもう高すぎる。K3s軽量化とv1.36セキュリティ強化で実現する『月額4万円台フルK8s運用』の現実味","Kubernetes v1.36「Haru」で強化されたUser 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