K3s上で動くAIエージェントは、いま何をしているか分からない。OpenTelemetryで非決定論的な実行をトレースする設計
K3s上のMCPサーバーやAIエージェントは、ログだけでは何を考えてツールを呼んだか分からない。OpenTelemetry GenAIセマンティック規約で非決定論的な実行を可視化する設計を解説する。
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3つのダッシュボードを往復する障害対応はもう終わり。K3sの可観測性をOpenTelemetryで『相関』させる設計
PrometheusとLokiとJaegerを個別に確認して原因究明に時間を溶かしていないか。K3sクラスタの可観測性をOpenTelemetryで相関させ、障害調査時間を短縮する設計とOpenTelemetry Collectorの導入パターンを、K3s/Kubernetes運用の現場目線で解説する。
AIに『直して』と頼んでも直らない。Kubernetes本番障害調査は分散トレーシングから始まる
Kubernetes本番環境の障害対応をAIに任せても、分散システムの因果関係が見えなければ的外れな対処になる。AIOpsを機能させる分散トレーシング設計とOpenTelemetry導入の実践ステップを解説する。