1台のトラブルシューティングは笑い話で済む。それが1000台なら経営リスクになる。K3sエッジ運用を属人化から救うRancher Fleetという選択肢
K3sエッジ運用のフリート管理は、1台ずつの手作業トラブルシューティングでは破綻する。宣言的管理とRancher Fleetの仕組みから、属人化しないエッジ運用の設計を解説する。
#kubernetes
Articles tagged with "kubernetes"
1つの注文処理で、裏側は5回叩かれていた。Kubernetesマイクロサービスの「チャッティ呼び出し」とレイテンシの正体
1回の注文処理の裏側でサービスが5回も呼び出されていた。原因はKubernetesマイクロサービスが陥る「チャッティ呼び出し」というアーキテクチャの問題。分散システムのN+1問題と解決策を解説する。
推論が学習を逆転した。KubeCon Japanで語られた、AI時代のKubernetesクラスタ設計指針
AI計算需要は学習から推論へ逆転し、2030年には推論の計算能力が学習の1.5倍に達すると予測される。KubeCon Japanの議論とCNCF AI Conformance Programから、Kubernetes/K3sクラスタが備えるべき設計指針を解説する。
2000台のIoTデバイスがネットワーク回線を圧迫していた。ハイブリッドK3s運用でpush型メトリクスが牙を剥いた日
2000台規模のエッジデバイスを支えるK3sエッジ運用の現場で見えた、軽量Kubernetesを選ぶべき理由と、push型メトリクス収集が生むネットワークコストの実態を、具体的な数値とハイブリッドクラスタ設計の観点から詳しく解説する記事。エンジニア・運用担当者向け。
AIがコードを書ける時代に、なぜインフラエンジニアの給料は上がったのか。企業のAI導入ラッシュが生んだ「MLOps人材不足」の実態
生成AIの普及でコードは誰でも書ける時代になったが、企業のAI導入が進むほどKubernetes上でGPUやモデルサービングを安定運用できるMLOps人材の需要は逆に高まっている。その理由と解決策を解説する。
Base64を見て安心するな。KubernetesのSecretsが「素通し」される理由とRBAC設計の落とし穴
KubernetesのSecretsはBase64エンコードされているだけで、暗号化されていない。etcdへの平文相当保存とRBACの過剰権限が引き起こす事故と、K3s本番運用で実践すべきSecrets管理の対策を解説する。
『CPU使用率は低いから大丈夫』は罠。Kubernetesが隠すスロットリングと接続プール枯渇の天井
KubernetesでPodを増やしても遅延が直らないとき、真のKubernetes遅延原因はCPUではなくスロットリングやDB接続プールの枯渇かもしれない。見えない天井の正体と正しい診断・対処法を解説する。
AIに『直して』と頼んでも直らない。Kubernetes本番障害調査は分散トレーシングから始まる
Kubernetes本番環境の障害対応をAIに任せても、分散システムの因果関係が見えなければ的外れな対処になる。AIOpsを機能させる分散トレーシング設計とOpenTelemetry導入の実践ステップを解説する。
壁に貼っただけで「安心」に変わる。ホームラボの壁掛けダッシュボードが教えてくれた、エッジK3sクラスタの観測性設計
自宅の壁掛けダッシュボード作りで起きた総当たりのトラブルシューティングは、工場や店舗に分散したエッジKubernetesクラスタの運用でも同じ罠になる。K3s・Prometheus・Grafanaの公式ドキュメントを引きながら、観測性を後回しにしないための設計原則を解説する。
「namespaceで区切ったつもり」が事故のもと。KubernetesマルチテナンシーをCapsuleが解決する仕組み
namespaceで環境を分けただけでは、ポリシーもリソース制限も自動では引き継がれない。Kubernetesマルチテナンシーの落とし穴と、Capsule・vCluster・HNCという3つの解決アプローチを実務目線で解説する。
テストを増やすほど本番は壊れる。Kubernetes運用で『機能フラグ』が監視より効く理由
QAテストを積み増しても本番障害は減らない。すべての例外パターンを事前に洗い出すのは原理的に不可能だからだ。Kubernetes運用で注目される『機能フラグ×監視×自動ロールバック』という壊れる前提の設計思想と、K3s環境で無理なく始めるための段階的ロードマップを解説する。
CNCFの『卒業』ロゴを信じていいのか。TOC公開議事から見えた、審査の地味な実態とOSS選定基準
CNCFの「卒業（Graduated）」ロゴは安全証明ではない。TOC公開会議の議事から見える審査の実態と、Sandbox・Incubating・Graduatedの基準・タイムラインを解説し、本番導入前にOSSの成熟度を見極める視点を紹介する。
サブネットは計算できるのに、Podは繋がらない。Kubernetesネットワーキングで最初にハマる壁
サブネット設計は得意なのに、なぜKubernetesのPod間通信では毎回つまずくのか。CNI・Service Mesh・NetworkPolicyというKubernetesネットワーキングの基礎を、伝統的なネットワーク設計の知識と対比しながら整理する。
本番前に環境はいくつ必要か。namespace分離で請求書を膨らませないKubernetes環境設計
開発・テスト・ステージング・本番と環境を増やすほどKubernetesのクラウド費用は膨らむ。namespace分離とResourceQuota、本番専用クラスタのハイブリッド構成でコストと隔離性を両立するKubernetes環境設計を解説する。
FIFAワールドカップの中継は、なぜ絶対に途切れないのか。放送業界の二重伝送に学ぶKubernetesの本当の高可用性設計
Kubernetesの高可用性は「レプリカを増やす」だけでは実現しない。放送業界のSMPTE ST 2022-7二重伝送技術を手がかりに、Topology Spread ConstraintsとマルチAZ設計の本質を解説する。
QAエンジニアの『バグを壊す視点』はKubernetes運用に転用できる。テスト自動化スキルからDevOpsキャリアへの最短ルート
QAエンジニアが持つ品質ゲート思考とテスト自動化スキルは、実はKubernetes運用に直結するDevOps適性だ。半年で転身するための現実的なロードマップと、学習の最大の壁を越える方法を解説する。
AIがYAMLを1秒で書いても、クラスタは1秒も速くならない。Kubernetes運用の本当のボトルネックはコードではなくアーキテクチャという話
AIでKubernetesマニフェストを爆速生成しても、本番のKubernetes運用が速くなるとは限らない。CPUスロットリング、HPAとVPAの競合、DB接続不足という3つの本当のボトルネックと、AIと人間の役割分担を解説する。
野良デプロイが会社を壊す。KubernetesクラスターのシャドーAI問題とAdmission Controlという処方箋
SaaSの無断導入だけがシャドーAIではない。Kubernetesクラスター内で誰が何をデプロイしているか分からない状態が生むリスクと、Admission Controlによるガバナンス実装を解説する。
生のKubernetesを渡すな。プラットフォームエンジニアリングという“隠す”設計思想と、Kuboという答え
プラットフォームエンジニアリングとKubernetesの関係を解説。開発者にK8sの複雑さを直接渡さない設計思想、IDP構築の3本柱、そしてマネージドK3sという選択肢を紹介する。
全員が同じCI/CDにたどり着けない理由。カナリアリリース×自動ロールバックで作る『壊れても安全』なKubernetesデプロイ設計
本番障害の多くは「一気にデプロイする」ことが原因で起きる。カナリアリリース・自動ロールバック・監視をKubernetes上でどう設計するか、Argo RolloutsとGitOpsを軸に、中小チームでも運用し続けられる実践手順を具体的に解説する。
「プライベートクラウド構築は自分たちでできる」は半分正解。OpenStack×K3sで検証するDay2運用の現実
VMware移行やクラウド費用増を背景にプライベートクラウド回帰が進む2026年。OpenStack×K3sで自前構築した場合の初期コストとDay2運用の負荷を、実際の運用データや統計をもとに具体的に検証し、内製とマネージドK8sサービスの分岐点をわかりやすく解説する。
「DevOpsエンジニアは不要になる」は嘘だった。AI時代のKubernetes運用者が今すぐ身につけるべきMLOpsスキル5選
AIがインフラ構築を自動化する時代、DevOpsエンジニアは本当に不要なのか？実態は逆で、MLOps Kubernetesを扱える人材の需要が急増。2026年に求められる5つのスキルと具体的な習得法を解説。
生成AIを動かす企業の66%がKubernetesを選んだ——AI基盤はなぜK8sに収束するのか
CNCF 2026年調査で生成AI組織の66%がKubernetesを採用。GPUスケジューリング、マルチテナント、コスト最適化——AIワークロードを本番で動かすためにK8sが選ばれる理由と、マネージドK8sで最短構築する方法を解説。
2026年、なぜ「マネージドK8s」が答えなのか：インフラ進化の5段階から読み解く
DevOpsエンジニアが陥る「段階スキップの罠」とは？インフラ管理の進化論から、なぜマネージドKubernetesが最適解なのかを徹底解説
マネージドKubernetesはもう高すぎる。K3s軽量化とv1.36セキュリティ強化で実現する『月額4万円台フルK8s運用』の現実味
Kubernetes v1.36「Haru」で強化されたUser Namespaces、セキュリティ機能をK3s軽量環境で活用する方法を解説。EKSより60%コスト削減を実現するマネージドK3s運用戦略と2026年のインフラ選定指針。
GPU利用率20%で満足してる？Kubernetes AI基盤で50-70%コスト削減を実現する動的リソース管理術
GPU利用率わずか20-30%の現状を打破。Kubernetes Dynamic Resource Allocationによる動的リソース管理で50-70%のAIインフラコスト削減を実現する2026年最新手法を解説。