「スキャン済み」は本番投入の許可証にならない。K3sコンテナイメージセキュリティ、署名からアドミッション制御まで
コンテナ セキュリティ ガイドラインというと『スキャンしてるから大丈夫』で止まりがちだ。K3s環境でベースイメージの最小化から脆弱性スキャン、SBOM生成、署名、アドミッション制御まで、本番投入前に通すべき工程を実務チェックリストとして具体的に解説する。
Kubo Blog
Technical articles on Kubernetes, K3s, and Proxmox
Docker Hubの無料枠が凍りついた朝、K3sクラスタは静かに詰む。Harborを自前で持つべきタイミング
Docker Hubのpull rate limitで本番K3sクラスタのイメージ取得が止まるリスクが現実味を増している。CNCF卒業プロジェクトHarborを自前運用する設計判断と隠れたコストを解説する。
EKSの請求書は月末にならないと読めない。Kubernetesのコストが『後から分かる』構造的な理由
EKS/AKSのKubernetesコストはなぜ想定外に膨らむのか。オートスケールとクロスAZ課金がコストを見えなくする構造を分解し、K3sベースのマネージドインフラで固定費化する方法を解説します。
eBPFもcert-managerもService Meshも。Kubernetes運用がひとりのエンジニアの手に負えなくなった理由
Kubernetes運用の求人がなぜ埋まらないのか。原因はツール知識の不足ではなく、専門分野が広がりすぎたことにある。採用で埋めるのではなく基盤に吸収させる、マネージドK3sという解決策を解説する。
3つのダッシュボードを往復する障害対応はもう終わり。K3sの可観測性をOpenTelemetryで『相関』させる設計
PrometheusとLokiとJaegerを個別に確認して原因究明に時間を溶かしていないか。K3sクラスタの可観測性をOpenTelemetryで相関させ、障害調査時間を短縮する設計とOpenTelemetry Collectorの導入パターンを、K3s/Kubernetes運用の現場目線で解説する。
GitHubスター1万は『卒業証書』にならない。KubernetesでCNCFプロジェクトを選ぶ基準はコミット数ではなく成熟度ステージ
Kubernetesの技術選定でCNCFプロジェクトを採用する際、GitHubスター数や知名度だけで判断していないか。Sandbox/Incubating/Graduatedという成熟度基準とHarborの事例から、本番導入前に確認すべき基準を解説する。
AIエージェントに鍵を持たせるな。KubernetesでMCPサーバーを『キーレス』に認証する設計
AIエージェントに静的なAPIキーを持たせる運用は、いずれ破綻する。KubernetesでMCPサーバーを運用する現場で起きている静的シークレット問題の構造的な限界と、KeycloakとSPIFFE/SPIREを組み合わせて鍵を配らずに認証する『キーレス』設計思想を解説する。
GitLab Auto DevOpsの『とりあえず動くCI』が、本番K3sクラスタへの一番近い脅威になる理由
GitLab Auto DevOpsは有効化するだけでSAST/DASTが自動的に動く。しかしスキャンが『動いている』ことと、脆弱性を含んだイメージが本番K3sクラスタに届かないことはまったく別の話だ。CI/CDとクラスタの間に監査ゲートを作る設計を解説する。
OSPFなら1分で直る障害が、KubernetesのCNIだと半日かかる理由
Kubernetesのオーバーレイネットワークはなぜトラブルシューティングに時間がかかるのか。CNIの仕組み、Flannel VXLANとCalico BGPの違い、MTU不一致の切り分け手順まで、K3s運用者が押さえるべきポイントを解説する。
strace禁止、sidecar禁止、それでも診断できる。KubernetesをeBPFで透視するInspektor Gadgetという回答
特権コンテナもsidecarも追加できない本番Kubernetesで、Podの通信とシステムコールをどう診断するか。eBPFツール「Inspektor Gadget」の仕組みと2026年の最新動向を解説する。
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- 「スキャン済み」は本番投入の許可証にならない。K3sコンテナイメージセキュリティ、署名からアドミッション制御まで
- Docker Hubの無料枠が凍りついた朝、K3sクラスタは静かに詰む。Harborを自前で持つべきタイミング
- EKSの請求書は月末にならないと読めない。Kubernetesのコストが『後から分かる』構造的な理由
- eBPFもcert-managerもService Meshも。Kubernetes運用がひとりのエンジニアの手に負えなくなった理由
- 3つのダッシュボードを往復する障害対応はもう終わり。K3sの可観測性をOpenTelemetryで『相関』させる設計
- GitHubスター1万は『卒業証書』にならない。KubernetesでCNCFプロジェクトを選ぶ基準はコミット数ではなく成熟度ステージ
- AIエージェントに鍵を持たせるな。KubernetesでMCPサーバーを『キーレス』に認証する設計
- GitLab Auto DevOpsの『とりあえず動くCI』が、本番K3sクラスタへの一番近い脅威になる理由
- OSPFなら1分で直る障害が、KubernetesのCNIだと半日かかる理由
- strace禁止、sidecar禁止、それでも診断できる。KubernetesをeBPFで透視するInspektor Gadgetという回答
- Prometheusは動いている。なのにメトリクスが無い。ServiceMonitorが『静かに』失敗する3つの理由
- 高価なGPUを独り占めさせるな。Kubernetesでアクセラレーターを分け合う設計に「唯一の正解」がない理由
- そのdev/staging/prodブランチ、実は時限爆弾。KubernetesのGitOpsが壊れる本当の理由
- 証明書の更新、1行のコードより2ヶ月の会議が長かった。Kubernetesの証明書管理が『技術』ではなく『手続き』の問題である理由
- AIエージェントのコードは「信頼できる製品」じゃない。Kubernetesサンドボックス設計の答え
- VMを動かしても通信は切れない。KubeVirtとCalicoが実現するKubernetesライブマイグレーションの舞台裏
- イメージタグは誰でも書き換えられる。Kubernetesのイメージ署名にSigstoreで『来歴』を刻むという発想
- 「同じ映像を2回送って、早く着いた方を使う。」放送業界の非常識がKubernetesの高可用性設計そのものだった件
- Kubernetesリソース設計はAI任せにできない。「動く」YAMLがクラウド代を69%溶かす理由
- 1台のトラブルシューティングは笑い話で済む。それが1000台なら経営リスクになる。K3sエッジ運用を属人化から救うRancher Fleetという選択肢
- 1つの注文処理で、裏側は5回叩かれていた。Kubernetesマイクロサービスの「チャッティ呼び出し」とレイテンシの正体
- 推論が学習を逆転した。KubeCon Japanで語られた、AI時代のKubernetesクラスタ設計指針
- 2000台のIoTデバイスがネットワーク回線を圧迫していた。ハイブリッドK3s運用でpush型メトリクスが牙を剥いた日
- AIがコードを書ける時代に、なぜインフラエンジニアの給料は上がったのか。企業のAI導入ラッシュが生んだ「MLOps人材不足」の実態
- Base64を見て安心するな。KubernetesのSecretsが「素通し」される理由とRBAC設計の落とし穴
- 『CPU使用率は低いから大丈夫』は罠。Kubernetesが隠すスロットリングと接続プール枯渇の天井
- AIに『直して』と頼んでも直らない。Kubernetes本番障害調査は分散トレーシングから始まる
- 壁に貼っただけで「安心」に変わる。ホームラボの壁掛けダッシュボードが教えてくれた、エッジK3sクラスタの観測性設計
- 「namespaceで区切ったつもり」が事故のもと。KubernetesマルチテナンシーをCapsuleが解決する仕組み
- テストを増やすほど本番は壊れる。Kubernetes運用で『機能フラグ』が監視より効く理由
- CNCFの『卒業』ロゴを信じていいのか。TOC公開議事から見えた、審査の地味な実態とOSS選定基準
- サブネットは計算できるのに、Podは繋がらない。Kubernetesネットワーキングで最初にハマる壁
- 本番前に環境はいくつ必要か。namespace分離で請求書を膨らませないKubernetes環境設計
- FIFAワールドカップの中継は、なぜ絶対に途切れないのか。放送業界の二重伝送に学ぶKubernetesの本当の高可用性設計
- QAエンジニアの『バグを壊す視点』はKubernetes運用に転用できる。テスト自動化スキルからDevOpsキャリアへの最短ルート
- AIがYAMLを1秒で書いても、クラスタは1秒も速くならない。Kubernetes運用の本当のボトルネックはコードではなくアーキテクチャという話
- 野良デプロイが会社を壊す。KubernetesクラスターのシャドーAI問題とAdmission Controlという処方箋
- 生のKubernetesを渡すな。プラットフォームエンジニアリングという“隠す”設計思想と、Kuboという答え
- 全員が同じCI/CDにたどり着けない理由。カナリアリリース×自動ロールバックで作る『壊れても安全』なKubernetesデプロイ設計
- 「プライベートクラウド構築は自分たちでできる」は半分正解。OpenStack×K3sで検証するDay2運用の現実
- 「DevOpsエンジニアは不要になる」は嘘だった。AI時代のKubernetes運用者が今すぐ身につけるべきMLOpsスキル5選
- 生成AIを動かす企業の66%がKubernetesを選んだ——AI基盤はなぜK8sに収束するのか
- 2026年、なぜ「マネージドK8s」が答えなのか：インフラ進化の5段階から読み解く
- マネージドKubernetesはもう高すぎる。K3s軽量化とv1.36セキュリティ強化で実現する『月額4万円台フルK8s運用』の現実味
- ArgoCD で始める GitOps: Kubernetes 宣言的デプロイの実践
- cert-manager で Kubernetes の TLS 証明書を自動管理する
- ci-cd パイプラインのセキュリティ: DevSecOps 実践ガイド
- Cilium と eBPF で Kubernetes ネットワーキングを革新する
- CNCF Graduated プロジェクト一覧 2025: 本番環境で信頼できる OSS
- Harbor でプライベートコンテナレジストリを構築する
- Docker Compose から Kubernetes への移行ガイド
- Docker マルチステージビルドで本番イメージを最適化する
- Docker ネットワーキング完全解説: bridge/host/overlay の使い分け
- Docker コンテナセキュリティ: スキャンと脆弱性対策
- Dockerfile ベストプラクティス 2025: 軽量・安全・高速なイメージ構築
- FluxCD vs ArgoCD: GitOps ツール徹底比較
- GitHub Actions で Kubernetes ci-cd パイプラインを構築する
- GitLab ci-cd でコンテナデプロイを自動化する方法
- Grafana ダッシュボード設計: Kubernetes オブザーバビリティ実践
- Helm チャート開発のベストプラクティス 2025
- K3s でエッジ/IoT 環境に Kubernetes を展開する完全ガイド
- Proxmox 上に K3s クラスタを構築する: ステップバイステップ
- K3s を本番環境で運用するためのベストプラクティス完全ガイド
- K3s vs K8s：ユースケース別 Kubernetes 選定ガイド
- Kubernetes コスト最適化完全ガイド：EKS/AKS/GKE vs Kubo 徹底比較
- Kubernetes オートスケーリング完全ガイド：HPA/VPA/KEDA の使い分けと実践
- Kubernetes Network Policy によるゼロトラストセキュリティ実践ガイド
- OpenTelemetry で分散トレーシングを実装する: 入門から実践まで
- Prometheus で Kubernetes を監視する完全ガイド
- Proxmox のバックアップと災害復旧: データ保護の完全ガイド
- Proxmox GPU パススルー設定: AI/ML ワークロード対応
- Proxmox HA クラスタの構築と運用: 可用性を最大化する
- Proxmox VE 完全セットアップガイド: インストールから運用まで
- Proxmox vs VMware ESXi: 仮想化基盤の選定ガイド
- GPU利用率20%で満足してる？Kubernetes AI基盤で50-70%コスト削減を実現する動的リソース管理術