GPUメモリ不足でAIトレーニングジョブがOOMKilled。K3sでVPAが効かない理由とリソース設計
K3s上でAIトレーニングジョブがGPUメモリ不足でOOMKilledされる原因と、Vertical Pod Autoscalerが GPU リソースには効かない理由を解説。requests/limitsの正しい見積もり方法と実測ベースの設計手順まで、運用者向けに具体的に紹介します。
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AIが生成したKubernetesマニフェストはkubectl applyが通り「動く」。しかしKubernetesリソース設計を誤ると過剰プロビジョニングでクラウド代が膨らむ。AIの限界と本番品質のrequests/limits設計を解説する。
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