K3sでエッジAI推論基盤を組んだら、1台のGPUに2つのモデルを乗せられなかった。fractional GPUという壁
K3sでエッジAI推論基盤を構築する際、標準KubernetesのGPUリソース管理(整数単位・request=limit固定)が壁になる。1台のGPUに複数モデルを同居させる方法とtime-slicing導入時の注意点を解説する。
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